它有助于确定您需要从非筛答复数量，以便从筛选人员那里获得有价值的反馈。 以下是计算方法： 如何计算发病率 结合上下文来看，假设您收到了 1000 条参与者的回复。其中 700 人通过了安检，300 人未通过。然后，您会得到以下发生率： 发病率计算公式 现在的问题是，为什么需要它？ 它有助于确定获得最低要求的合格参与者所需的受访者总数。 因此，如果您的猜测太高，您可能会调查较少的人，希望他们的调查足够，结果却发现估计是不正确的。
在这种情况下，您的合格 [Login to see the link] 受访者数量将少于所需数量，反之亦然。 让我们在上下文中解释这一点。假设你猜测发病率为 50%，但结果只有 25%。您对合格受访者的实际要求是 500 名。 这意味着在 1000 名受访者中，只有 250 人有资格参加调查，并且由于您估计的发生率较高，因此您还缺少 250 名合格的候选人。 这就是为什么您需要准确的发生率，这样您就不会出现所需合格参与者的过剩或短缺。
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分析 到目前为止你所做的一切都会导致这一点。 终于到了彻读字里行间获取每一点有用信息的时候了。 在分析时，您不应将总响应与完整响应混淆，反之亦然。 虽然总回复数包括参加调查的所有人，甚至包括非筛选者，但完整回复数仅包括最终完成调查的受访者人数。 在共享调查问题回答的样本量时，您应该使用完整的回答数据，因为总回答将包括非筛选者，并且会误解您的调查结果。